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Este transistor imita os neurônios em um cérebro humano

PONTOS DE NANÃ PONTOS CANTADOS DE UMBANDA

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Anonim

Frequentemente usamos computadores para nos ajudar a tomar decisões. Quer saber onde é um bom lugar para comer na sua área? Basta fazer uma pesquisa rápida no seu telefone.

Quer encontrar alguma informação para uma aula que você está fazendo? Outra busca rápida! Mas e quanto aos nossos dispositivos realmente tomando decisões por conta própria? Que tal aprender e se adaptar a diferentes situações?

Os computadores são certamente capazes de tomar algumas decisões e previsões como estão. Por exemplo, se você tentar realizar uma pesquisa no Google, perceberá que será alimentado com sugestões para o item que está pesquisando antes mesmo de concluir a digitação da consulta de pesquisa.

Além disso, vários aplicativos de e-mail nos dias de hoje são capazes de classificar mensagens importantes e não tão importantes.

Sistemas de computador são capazes de coisas surpreendentes, como derrotar o melhor jogador Go do mundo com a ajuda da inteligência artificial. No entanto, ainda há algum caminho a percorrer em termos de execução de funções, como o raciocínio abstrato.

Suponho que o santo graal da inteligência artificial seria construir um sistema que pudesse emular o cérebro humano.

Acontece que pesquisadores da Universidade de Ciência e Tecnologia Eletrônica da China e da Universidade Tecnológica de Nanyang, em Cingapura, criaram um "transistor de neurônios" que simula o comportamento de um neurônio em um cérebro humano.

Tal dispositivo poderia formar as fundações de um dispositivo que imita a funcionalidade de um cérebro humano.

Um neurônio é um tipo de célula que pode ser encontrado no sistema nervoso do corpo humano. O cérebro humano contém vários bilhões de neurônios. Os neurônios transmitem mensagens e são essencialmente responsáveis ​​pelo controle das funções do corpo humano.

Visão geral do transistor de neurônio

Os pesquisadores criaram um transistor a partir de um material semicondutor chamado dissulfeto de molibdênio (MoS 2) que é capaz de realizar uma tarefa de contagem semelhante a reorganizar as contas que compõem um ábaco de duas contas.

Um neurônio no cérebro é capaz de receber sinais de outros neurônios. Com base nas informações contidas nesses sinais, ele "decidirá" se "disparará" ou não. O transistor de neurônios deve ser capaz de imitar esse comportamento.

Os pesquisadores criaram um transistor de um material semicondutor chamado dissulfeto de molibdênio (MoS 2). É capaz de realizar uma tarefa de contagem semelhante a re-organizar as contas que compõem um ábaco de duas contas.

Embora tenha havido outros dispositivos semelhantes no passado, suas velocidades operacionais foram relativamente baixas. Um neurônio no corpo humano dispara a uma taxa de cerca de 5 vezes por segundo. Os transistores de neurônios anteriores não conseguiram exceder as velocidades de 0, 05 vezes por segundo.

No entanto, o dispositivo dos pesquisadores da Universidade de Ciência e Tecnologia Eletrônica da China e da Universidade Tecnológica de Nanyang pode disparar a velocidades de 0, 01 vezes por segundo a 15 vezes por segundo.

No futuro, os pesquisadores esperam modificar o dispositivo para que ele possa realizar tarefas mais complexas.

Pensamentos finais

Deve-se notar que este trabalho marca apenas uma manifestação básica da função neuronal. Com melhorias, poderia formar as bases de sistemas de computador capazes de tomar decisões complexas e de se adaptar a diferentes situações.