Behind the Scenes: Making-of Omniverse Machinima
compute e gráficos" chip, nessa ordem (itálico meu). Na verdade, quase tudo revelado sobre o novo chip está relacionado a seus recursos computacionais, em vez de itens tradicionalmente orientados a gráficos, como unidades de textura e extremidades de renderização. O que sabemos é que o chip é enorme em cerca de 3 bilhões de transistores e será produzido em um processo de 40nm na TSMC. Isso é cerca de 40% mais transistores do que o chip RV870 nas novas placas DirectX 11 da série Radeon 5800, lançadas pela rival AMD. O chip possui 512 unidades de processamento (a Nvidia as chama de núcleos CUDA) organizadas em 16 "multiprocessadores de streaming" de 32 núcleos cada. Isso é mais do que o dobro dos 240 núcleos do GT200, e os núcleos têm aprimoramentos significativos. O chip utilizará uma interface de memória GDDR5 de 384 bits. Aqui estão alguns dos principais pontos:
Multiprocessador de Fluxo de Terceira Geração (SM)
32 núcleos CUDA por SM, 4x mais GT200
- 8x o pico de desempenho de ponto flutuante de precisão dupla sobre o GT200
- Dual Warp Scheduler que programa e envia dois warps de 32 threads
- por clock
- 64 KB de RAM com um particionamento configurável de memória compartilhada e cache L1
- Second Geração de segmento paralelo de geração ISA
Espaço de endereço unificado com suporte total a C ++
- Otimizado para OpenCL e DirectCompute
- Completo IEEE 754-2008 Precisão de 32 bits e 64 bits
- Caminho inteiro completo de 32 bits com 64 -bit extensions
- Instruções de acesso à memória para suportar a transição para o endereçamento de 64 bits
- Desempenho aprimorado através de predicação
- Subsistema de memória aprimorado
Hierarquia NVIDIA Parallel DataCache com cachês configuráveis L1 e Unified L2
- Primeira GPU com suporte de memória ECC
- Operação de memória atômica aprimorada desempenho
- NVIDIA GigaThread Engine
Comutação de contexto de aplicativo 10x mais rápida
- Execução de kernel simultânea
- Execução de bloco de threads fora de serviço
- Mecanismos de transferência de memória sobrepostos duplos
- Há muitos recursos adicionais que devem melhorar o desempenho deste chip em tarefas de computação de fluxo, como taxa de computação de ponto flutuante de precisão dupla muito mais rápida. As GPUs Nvidia atuais calculam a precisão dupla na fração da velocidade das operações de precisão única. Operações de ponto flutuante de precisão dupla agora devem ter metade do desempenho da precisão simples, o que é uma grande melhoria. Grandes melhorias no armazenamento em cache e no agendamento também são aparentes. Você pode ler mais sobre a arquitetura na nova página Fermi da Nvidia, que inclui um whitepaper em PDF.
Então, quando você poderá comprar uma placa gráfica que use este chip? A Nvidia não está dizendo. Representantes da empresa disseram que estão atualmente "trazendo o chip", o que significa que as amostras de trabalho só voltaram recentemente da fábrica de fabricação. Fazendo um palpite do histórico passado, diríamos que dezembro é uma data de lançamento otimista, e o primeiro trimestre de 2010 para maior disponibilidade é mais provável. Espere que as pranchas sejam caras. A Nvidia não divulgará o tamanho do chip, mas a julgar pela contagem de transistores, podemos supor entre 450 e 500 mm
2 . Juntamente com os custos de placa adicionados de uma interface de memória de 384 bits e os desafios de obter bons rendimentos de um chip tão grande no relativamente novo processo de fabricação de 40nm, e você está olhando para cartões que provavelmente serão mais poderosos e mais caro do que as placas recém-lançadas da série Radeon 5800 da AMD. Siga Jason Cross no twitter ou visite seu blog.Ausente da abertura da loja, estarão as vendas do iPhone, seja na versão inicial de 2G (segunda geração de telefonia), seja no novo modelo 3G (telefonia de terceira geração). Embora as negociações entre a Apple e a China Mobile - a maior prestadora de serviços móveis do mundo e da China - tenham ocorrido nos últimos 12 meses, nenhum acordo foi anunciado.
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O Chrome OS estará disponível para computadores baseados na arquitetura x86, que é usada pela Intel e Advanced Micro Devices (AMD), e pela arquitetura Arm.
Protótipos de netbooks baseados em braço começou a aparecer no mês passado na feira Computex em Taiwan e suppo do Google rt para a arquitetura poderia dar um impulso significativo. O sistema operacional Windows, da Microsoft, não roda nos chips Arm, então muitos fabricantes estavam falando sobre o uso do Linux ou uma versão do sistema operacional Android, do Google. Não está claro o quanto os dois sistemas operacionais compartilham códigos comuns, mas o Google disse que eles são voltados para di
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Com Brian Krzanich e sua proeza de fabricação no Chipzilla, esperamos que continue tentando superar a competição.