Google: Descobrimos a busca de imagens

Os seres humanos podem se sobressair no reconhecimento de padrões, mas os computadores não são muito inteligentes em identificar imagens. Nossos cérebros podem identificar imediatamente fotos de monumentos famosos, como a Estátua da Liberdade ou a Grande Muralha da China, mas os computadores normalmente não têm a menor idéia, sem tags de texto.

Isso pode mudar, no entanto, se um projeto de pesquisa do Google "visão computacional" se destaca. O gigante das buscas na segunda-feira apresentou um documento sobre reconhecimento de marcos na conferência Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) em Miami. A nova tecnologia permite aos computadores rapidamente I.D. imagens de mais de 50.000 pontos de referência mundiais com 80% de precisão, diz o Google.

O Google é rápido em apontar que sua tecnologia de reconhecimento de padrões ainda é um projeto de pesquisa e não um novo serviço. Isso faz sentido, como uma ferramenta de pesquisa que está certa, apenas 8 de 10 tentativas não estão prontas para o horário nobre. Ainda assim, o conceito é bem legal e pode ser um benefício para os viajantes se o Google conseguir algum dia aumentar a taxa de precisão. A capacidade de tirar uma foto de um ponto de referência não identificado e ter seu smartphone ou câmera habilitada para Net identificá-lo imediatamente seria popular, eu acho. Claro, há também o potencial para aplicações científicas e de consumidor que ninguém pensa ainda.

Então, como funciona? Jay Yagnik, chefe de pesquisa de visão computacional do Google, explica em um post no blog. O primeiro passo é usar 40 milhões de fotos marcadas com GPS de dois serviços do Google, Picasa e Panoramio, além de páginas da Web de guias de turismo on-line para compilar uma lista de pontos de referência. "Em seguida, encontramos imagens candidatas para cada ponto de referência usando essas fontes e a Pesquisa de imagens do Google, que depois podamos usando técnicas eficientes de correspondência de imagens e de cluster não supervisionadas", escreve ele. A etapa final foi desenvolver um sistema de indexação para rápido reconhecimento de imagem. Mas apesar da esperteza do projeto, a pesquisa precisa de imagens continua complicada. Como a foto abaixo indica, marcos não relacionados podem compartilhar características arquitetônicas similares; Além disso, a inclusão de um banner ou bandeira enorme pode levar a uma correspondência falsa.

Espero que o projeto de pesquisa do Google melhore a pesquisa de imagens, que hoje é muito dependente de tags. O próximo passo seria encontrar uma maneira de identificar o número incontável de imagens não marcadas, mas essa tarefa parece infinitamente mais desafiadora.