Machine Learning - Text classification - Aula 04: Processamento de linguagem natural
Como o Google pretende expandir a capacidade de pesquisa para responder cada vez mais perguntas difíceis baseadas em informações contextuais, vários obstáculos importantes ainda estão em seu caminho.
O Knowledge Graph, um recurso projetado para colocar as pesquisas dos usuários no contexto e fornecer resultados personalizados, bem como compreender fala, linguagem natural e conversação são os quatro. maiores desafios tecnológicos que a empresa enfrenta hoje, disse Amit Singhal, vice-presidente sênior de pesquisa do Google.
"Nenhum desses problemas está resolvido", disse ele durante uma sessão de perguntas e respostas no South by Southwest Interactive em Austin, Texas.
Não é surpresa que Singhal identificasse essas quatro áreas de pesquisa como as mais necessitadas. de melhoria - eles compõem a espinha dorsal dos esforços ambiciosos da empresa para transformar a busca do Google em um "computador de Jornada nas Estrelas".
Essa meta, explicou Singhal, é fazer da pesquisa do Google uma plataforma multimodal capaz de fornecer resultados de pesquisa independentemente de como, por exemplo, as pessoas podem estar se acostumando a pesquisar de maneiras diferentes - via voz, toque ou texto - muitas vezes a situação em que a pessoa está. Determina como eles vão pesquisar, disse Singhal, e o Google precisa ser capaz de se adaptar de acordo.
Telefones celulares, por exemplo, fornecem uma interface mais natural para voz - ao contrário de pesquisas baseadas em texto, mas se uma pessoa está em, digamos, uma sala de aula, pesquisando via voic E nesse contexto não é o caminho a percorrer, disse ele.
É um conceito que já está acontecendo com o Google Now, um aplicativo móvel para Android projetado para dar às pessoas informações personalizadas em tempo real, sem que elas as solicitem. A empresa também está desenvolvendo o Google Glass, uma unidade montada na cabeça para dar às pessoas informações em tempo real ao longo do dia.
“Estamos projetando a pesquisa em todos os lugares”, disse Singhal. Mas no final, “a tecnologia deve desaparecer em segundo plano para que você tenha o que você precisa enquanto está fazendo o que já está fazendo”, acrescentou.
Enquanto isso, Singhal manteve a maior parte em resposta a perguntas sobre se a ferramenta de pesquisa de gráfico do Facebook, que é projetada para permitir que os usuários façam mais perguntas sobre o site vinculado à sua rede de amigos, teve implicações em qualquer uma das metas de pesquisa.
"O tempo dirá se as pessoas precisam desse tipo de pesquisa ", disse ele.
A tecnologia combinaria reconhecimento de fala, tradução motor e conversão de texto em fala, foi demonstrado na conferência C-Scape da Cisco em dezembro passado. Marthin De Beer, vice-presidente sênior do Emerging Technologies Group da empresa, disse que a Cisco espera que o produto esteja à venda no segundo semestre deste ano, com um conjunto inicial de 20 idiomas. Ambos os idiomas asiáticos e ocidentais seriam incluídos nesse conjunto, e os usuários teriam a opção de ver legendas em vez de ouv
Mas no grande lançamento da colaboração da Cisco na segunda-feira, onde foram lançados 61 novos produtos e devido a vários meses, o sistema de tradução do TelePresence não foi encontrado em lugar nenhum.
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