#How to remove Faceapp Watermark?
Um popular aplicativo de edição de selfie, o FaceApp, que foi lançado no início deste ano e conquistou o mundo das selfie, foi criticado por atualizar sua interface com novos filtros que, segundo relatos, muitos usuários consideram ser racistas.
O FaceApp ganhou popularidade, pois usava um algoritmo treinado para editar fotos de usuários. Usando o aplicativo, as pessoas podem optar por editar sua imagem de várias maneiras diferentes.
Os utilizadores podem adicionar um sorriso à sua imagem, ficar mais jovens ou mais velhos, alterar o género e até alterar o seu estilo.
Mas a adição de filtros étnicos 'Índia', 'Asiático', 'Negro' e 'Caucasiano' provou ser prejudicial para a reputação do aplicativo. Esses filtros não só mudariam a aparência e a aparência da pele, mas também o estilo e a cor do cabelo.
O CEO Yaroslav Goncharov divulgou um comunicado: "os novos filtros controversos serão removidos nas próximas horas".
Os usuários não precisarão atualizar seus aplicativos da Play Store para se livrarem dos novos filtros, pois eles serão removidos do servidor do FaceApp.
“Os 'filtros de etnia' do FaceApp são uma péssima ideia. Tipo, talvez uma das piores ideias ”, escreveu um usuário do Twitter.
Outro usuário acusou a empresa de “estabelecer um padrão racista (realidade aumentada) com sua nova e terrível atualização”.
“Os filtros de mudança de etnia foram projetados para serem iguais em todos os aspectos. Eles não têm nenhuma conotação positiva ou negativa associada a eles. Eles são representados pelo mesmo ícone ”, disse Yaroslav Goncharov ao The Verge.
Leia também: esta pode ser a forma mais rápida de fazer selfies no AndroidEsta não é a primeira vez que o FaceApp foi alvo de críticas por ser racista. Os usuários relataram anteriormente que o filtro "quente" iluminava automaticamente o tom da pele em qualquer foto.
Durante este incidente, o CEO da empresa veio para a frente afirmando que este incidente foi causado porque o algoritmo foi treinado usando imagens de pessoas com pele clara e, como resultado, a máquina começou a associar 'quente' com pele clara.
(Com entradas do IANS)
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