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Suas fotos escuras do instagram podem dizer isso sobre seu estado mental

Vencendo a depressão com a luz do sol

Vencendo a depressão com a luz do sol
Anonim

O Instagram é indiscutivelmente o mais popular aplicativo de compartilhamento de fotos on-line e tem sido um caminho para as pessoas compartilharem suas vidas glamorosas com o mundo, mas de acordo com um estudo recente publicado no periódico EPJ Data Science, os tons de uma imagem compartilhada podem ser usados ​​para julgar a saúde mental da pessoa.

Os pesquisadores usaram um grupo de 166 pessoas, das quais 71 foram diagnosticadas com depressão e o resto eram "grupo de controle saudável", que foram usados ​​para comparar e também para desenhar um ponto de referência do comportamento normal.

Um total de 43.950 postagens de imagens no Instagram foram analisadas usando análise de cores, componentes de metadados e detecção algorítmica de faces.

“Em nossa pesquisa, incorporamos um conjunto de métodos computacionais de aprendizado de máquina, processamento de imagens e outras disciplinas de dados científicos para extrair indicadores psicológicos úteis de dados fotográficos. Nosso objetivo foi identificar e prever com sucesso os marcadores de depressão nas fotos postadas pelos usuários do Instagram ”, afirmaram os pesquisadores.

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O estudo apoiou as duas seguintes das três hipóteses apresentadas pelos pesquisadores:

  • As postagens no Instagram feitas por indivíduos diagnosticados com depressão podem ser diferenciadas de forma confiável de postagens feitas por controles saudáveis, usando apenas medidas extraídas computacionalmente de fotos postadas e metadados associados.
  • Postagens no Instagram feitas por indivíduos deprimidos antes da data do primeiro diagnóstico clínico podem ser distinguidas de forma confiável de postagens feitas por controles saudáveis.

“Nossas descobertas estabelecem que os dados de mídias sociais visuais são passíveis de análise de efeito usando métodos computacionais escaláveis. Um caminho para futuras pesquisas pode integrar a análise textual de comentários, legendas e tags de posts do Instagram, concluíram os pesquisadores.

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De acordo com o estudo, a metodologia foi capaz de identificar a depressão em pessoas com 70% de precisão, o que é maior do que a média de 50% de precisão dos médicos durante o diagnóstico de depressão.

A pesquisa é apenas uma prova de conceito agora e não se pode dizer com certeza se ela pode ter uma aplicação semelhante em uma escala maior. Confira o estudo em detalhes no EPJ Data Science.