Projeto Coke do Yahoo Adiciona Vida à Primeira Página

O Yahoo poderia acrescentar milhões de dólares à sua linha de fundo usando um novo sistema de inteligência artificial para descobrir quais notícias seus leitores gostariam, disse um pesquisador da empresa.

Nos últimos meses, o Yahoo vem testando um sistema que ajuda identifica o aspecto mais elusivo de uma história: seja quente ou não.

O pesquisador sênior do Yahoo, Deepak Agarwal, é parte de uma equipe de cerca de 10 pesquisadores que passou os últimos meses testando se seus algoritmos de inteligência artificial podem ajudar a impulsionar o tráfego do site dentro do módulo Yahoo Today - a parte da página do Yahoo.com que apresenta as principais notícias da época.

Internamente, eles chamam o sistema de Content Optimization Knowledge Engine (COKE) e os nerds que trabalham em o sistema jocosamente se chama Cokeheads. Os editores do Yahoo já têm bons instintos sobre se uma história é boa, e convencer as pessoas encarregadas da primeira página a permitir que as máquinas façam ligações sobre a colocação de histórias foi inicialmente um desafio, disse Agarwal. falando na conferência New Paradigms in Using Computers no centro de pesquisa Almaden da IBM. "Os editores fazem isso há anos", disse ele. "Convencê-los de que isso funcionaria não foi fácil."

Mas os pesquisadores mostraram como o sistema pode ajudar os humanos a entender melhor o que está acontecendo com o site. Eles criaram um painel que pode mostrar instantaneamente aos editores como certas histórias estão sendo reproduzidas entre diferentes grupos - jovens adultos versus jovens boomers, por exemplo.

Para resolver o problema, os desenvolvedores tiveram que ir além da abordagem usual para selecionar histórias, Ele explicou, em vez de basear sugestões exclusivamente em fatores como idade, sexo e localização do leitor e palavras-chave no artigo. "Nós tentamos personalizar, classificados por idade e sexo, mas não funcionou", disse ele.

Isso porque essa abordagem não levou em conta coisas como o fato de que certos tipos de histórias são mais propensos a ser clicou em certas horas do dia.

Assim, os pesquisadores desenvolveram um modelo que leva em conta uma variedade de fatores e mede como as histórias populares estão acontecendo quase instantaneamente. "Tivemos que construir um modelo dinâmico", disse Agarwal.

Coletar e analisar todos esses dados com rapidez suficiente para que seja relevante em um mundo onde as histórias esfriam depois de seis horas é a parte difícil, disse ele. Construir um sistema que pudesse ser usado mesmo quando as demandas de tráfego aumentassem também era uma prioridade máxima, acrescentou ele.

Ainda não está claro quando, ou se, o COKE deixará a fase de pesquisa, mas os primeiros resultados são promissores. O COKE aumentou as taxas de cliques em 25% a 30%, disse Agarwal. Isso poderia traduzir-se em vários milhões de dólares em receita por ano.