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Nerd da Wolfram Alpha - tritura sua atividade no Facebook, transforma sua vida social em dados

How to Analyze Income and Employment Data with Wolfram|Alpha

How to Analyze Income and Employment Data with Wolfram|Alpha

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Anonim

Toda vez que você gosta de uma foto da refeição que seu amigo postou no Instagram ou twittou sobre amar aquela horrivelmente irresistível música “Thrift Shop” apesar de você mesmo, você criou um ponto de dados. Parabéns! Analisar todos esses dados publicamente disponíveis é de interesse óbvio para o pessoal de segurança e marketing (e, portanto, também defensores da privacidade), mas também está se tornando uma ferramenta cada vez mais importante para a pesquisa social.

Minhas palavras mais usadas foram extraídas de

anos de posts no Facebook

O Wolfram Alpha, o Google orientado por dados para nerds de matemática, criou um serviço gratuito que analisará sua atividade no Facebook e a reinterpretará como gráficos visuais e pontos de dados interativos. Por exemplo, o serviço foi capaz de imaginar que o meu post médio de FB é 14.66 palavras, meu top utilizou uma palavra significante (excluindo, e, etc.) foi “know”, e meu post mais apreciado foi uma imagem de uma fatia de torta eu tive o último Thanksgiving. A Wolfram também dividirá seu tempo mais ativo para a atividade do FB (quinta-feira às 15h30 é um grande momento para mim) e representará graficamente os dados sócio-demográficos de seus amigos, incluindo idade, estado civil e até conexões sociais.

Isso é tudo apenas uma amostra do que o relatório da Personal Analytics da Wolfram pode mostrar, e para o indivíduo, é tudo um pouco interessante de mídia social. Mas além de saciar nosso narcisista interior, a equipe da Wolfram usou sua tecnologia para reunir pontos de dados anônimos do Facebook de mais de um milhão de usuários, executar tudo através do espremedor matemático e separar os resultados em uma gigantesca bola de dados de atividade social. A postagem aprofundada do blog descrevendo as descobertas de Wolfram é interessante e vale a pena ser lida, mas destacamos algumas das principais descobertas abaixo.

Pontos de dados com pernas

As descobertas de Wolfram mostram como as pessoas no Facebook usam o site para conectar durante diferentes partes de sua vida (embora, como FB é apenas nove anos de idade, isso muito bem pode mudar no tempo). Por exemplo, com a idade de 40 anos, a idade mediana de nossos amigos tende a ser próxima da nossa. Quando os usuários chegam aos 50 anos, a distribuição de idades começa a nivelar para incluir também muitos usuários mais jovens. Essas partes mais jovens do círculo social são presumivelmente o resultado de um campo mais fino de usuários mais velhos diluídos por conexões mais jovens do trabalho e da comunidade.

blog.stephenwolfram.comO estado civil de seus amigos, através dos anos

A visualização para a direita mostra como a composição do estado civil do seu círculo social muda com o tempo. Como é de se esperar, os auto-relatos como “casados” explodem à medida que as pessoas se aproximam dos trinta, assumindo o lugar daqueles que são “solteiros” ou “em um relacionamento” (“engajados” também tem um momento nos 20 e depois cai ao longo do tempo). À medida que os amigos chegam aos 50 anos, um pedaço de "viúva" se arrasta para a maquiagem e se expande lentamente.

blog.stephenwolfram.comQuem publica citações mais inspiradoras, homens ou mulheres?

Os dados também separam as postagens como separadas por interesses. A palavra mais popular em posts catalogados como sendo sobre tecnologia é “telefone”, e a palavra mais usada em posts sobre comida e bebida era “cerveja” (que, para o registro, mal dava “comida”). A escolha dos tópicos dos posts, divididos por amigos do sexo masculino e feminino, cai bem dentro dos estereótipos de gênero, sendo muito mais provável que os homens postem sobre esportes e tecnologia, e mulheres mais propensas a postar sobre humor pessoal ou família e amigos. estão na Matrix, acostume-se com isso

Ao longo da última década, o público passou a entender como um clima geral e uma opinião podem ser extraídos da atividade de mídia social, exemplificada pelas principais tendências do Twitter e dados de visualização do YouTube. À medida que entramos na era móvel e começamos a levar a Internet ao nosso redor, uma grande meta-análise da atividade humana será mais fácil do que nunca. O Zeitgeist será narrado em tempo real e terá apenas alguns cliques de distância.

Essa história, "O nerd da Wolfram Alpha - tritura sua atividade no Facebook, transforma sua vida social em dados" foi originalmente publicada pela TechHive.