O que é Machine Learning (Aprendizado de Máquina)?
Machine Learning significa uma máquina que está aprendendo sobre si mesma e é um método de análise automatizada de dados. É a ciência que permite aos computadores analisar dados e construir automaticamente modelos a partir desses dados. A máquina pode se alimentar de dados e se adaptar para fazer previsões mais precisas e agir de acordo.
O que é Aprendizado de Máquina
Aprendizado de Máquina sempre esteve lá. Você se lembra de algoritmos simples de reconhecimento de padrões? Esses algoritmos foram a base do aprendizado de máquina. No mundo de hoje, você pode encontrar facilmente algoritmos de análise de dados mais complexos que podem produzir resultados mais confiáveis e precisos.
Uma vez programados, esses algoritmos complexos não requerem nenhuma programação adicional. Eles podem se adaptar e se ensinar com base nos dados fornecidos a eles. Considere um carro autônomo, os algoritmos de aprendizado de máquina implementados sob o capô garantem que o carro possa aprender e tomar decisões por conta própria. Então, mais o carro foi conduzido, decisões mais precisas e precisas.
Além disso, outra área importante de seu uso é a segurança de dados e a detecção de malware. As modernas soluções antivírus tendem a aprender com o uso de diferentes usuários e a criar softwares mais sustentáveis que podem fechar grandes brechas de segurança. Transações fraudulentas podem ser detectadas e apontadas com a ajuda desses algoritmos e alguns dados do mundo real.
Confira esta leitura interessante da Forbes que discute os principais campos de uso dos algoritmos Machine Leaning.
Como aprender `Machine Learning`?
De acordo com especialistas em computação e tecnologia, o Machine Learning será o campo mais desejado. Além disso, os engenheiros de dados são pagos muito melhor do que os desenvolvedores / engenheiros de software convencionais. Se, de alguma forma, o big data interessar você e você for o rei das estatísticas da sua classe. Ou talvez apenas este campo de engenharia pareça intuitivo para você, você pode fazer uma carreira a partir dele.
Para começar, você precisa estar familiarizado com a ciência da computação básica. A ciência da computação básica é ensinada no primeiro ano da maioria das faculdades ao redor do mundo. Mas se você está mudando de campo para a ciência da computação ou se simplesmente não estuda computadores na faculdade, precisa verificar alguns programas básicos de programação. Eu sugeriria o CS50 da Harvard a qualquer momento. Ele está disponível gratuitamente como um curso on-line sobre EDx, e você pode optar por um certificado pago também.
Depois de ter o básico, você precisa avançar em estática, cálculo e alguns outros campos da matemática. Agora será hora de aprender algoritmos reais de aprendizado de máquina. Eu sugeriria ler este artigo de Darshan Hedge. Ele era engenheiro de aprendizado de máquina na NVIDIA e atualmente trabalha com a Otto. Neste artigo, ele discutiu o processo passo a passo para se tornar um engenheiro de Aprendizado de Máquina com sucesso.
Aprendizado de Máquina e Inteligência Artificial
Aprendizado de Máquina geralmente é confundido com Inteligência Artificial mas eu digo que Aprendizado de Máquina é um subconjunto da Inteligência Artificial. A Inteligência Artificial é um conceito mais amplo de fazer computadores e máquinas executar tarefas por conta própria. E Aprendizado de Máquina é sobre a adaptação de algoritmos aos dados fornecidos.
Eu gostaria de citar uma resposta no Quora de Xavier Amatriain:
O aprendizado de máquina é uma abordagem particular à inteligência artificial. É verdade que está provando para mim a abordagem mais bem sucedida para a IA. Mas, eu não concordo com a resposta: NÃO é a abordagem "única".
Por exemplo, você ficaria surpreso ao ouvir que alguns dos carros autônomos que atualmente se descrevem usando AI, usam muito pouca aprendizagem de máquina e estão principalmente usando sistemas baseados em regras.
Dito isso, eu concordaria que a maioria dos aplicativos de AI atualmente está realmente usando ou usará o ML em breve.
Leia a resposta completa aqui.
Aprendizado de Máquina do Microsoft Azure
O Azure é um serviço de nuvem oferecido pela Microsoft. crie e implemente m] poderosas aplicações de aprendizado de máquina em movimento. É tudo sobre a criação de aplicativos que usam análise preditiva para relatar situações futuristas. Com base nos dados, os aplicativos podem prever os próximos erros e situações difíceis. Os algoritmos complexos usados aqui pertencem ao Xbox, Cortana e outros produtos da Microsoft também. Você pode inscrever-se gratuitamente em um Estúdio de Aprendizagem de Máquina do Microsoft Azure ou optar por um pacote de 9,99 $ / mês que inclua muitos recursos.
O Aprendizado de Máquina é um campo muito interessante para impor as mãos. Se acontecer de amar os dados, você definitivamente vai adorar o Machine Learning. Confira todos os artigos que eu vinculei em vários lugares neste post. Eles certamente irão impressioná-lo e motivá-lo a ler mais sobre essa ciência interessante.
Ele terá um controlador de memória embutido e oferecerá um pico de throughput de 128G flops (operações flutuantes por segundo), disse ele. Ele disse que está sendo projetado para a era da "computação petascale".
"Espero poder contar mais sobre isso em Hot Chips no próximo ano", disse Maruyama.
A pesquisa ajudará a empresa a longo prazo também, disse ele. "Eu penso na pesquisa como uma das coisas que temos que fazer e decidir fazer para garantir que sobrevivamos a longo prazo", disse ele. As empresas que cortam pesquisas em face de pressões de curto prazo ou nunca iniciam pesquisas puras tendem a não durar muito tempo, disse ele. "Minha crença é que a empresa lutaria para sobreviver e prosperar se não tivéssemos investimento em pesquisa." Uma área específica de dese
A computação atualmente é controlada principalmente pelo teclado e mouse. "A realidade é que muitas pessoas no mundo não são realmente alfabetizadas em computação nesse sentido", disse Mundie.
China nega hacking, busca trégua antes da ciberguerra A chanceler chinesa pediu no sábado que as nações cooperem na segurança da Internet, em vez de fazer guerra cibernética, já que ele A acusação de ministros estrangeiros da China no sábado pediu às nações que cooperem na segurança da Internet, em vez de empreender uma guerra cibernética, já que ele negou acusações em um relatório recente de que as forças armadas do país estavam sendo processadas. por trás de ataques de hackers
XinhuaYang Jiechi