O supercomputador Titan atinge 20 petaflops de potência de processamento

O supercomputador, instalado nas instalações da ORNL no Tennessee, é capaz de processar 20.000 trilhões de cálculos por segundo. O supercomputador é dez vezes mais rápido do que seu antecessor, chamado Jaguar, que foi implantado em 2009 e considerado o supercomputador mais rápido do mundo em junho de 2010, até ser destronado alguns meses depois por um supercomputador chinês chamado Tianhe-1A no National Supercomputer Center. em Tianjin

O supercomputador Sequoia

A implantação do Titan vem apenas algumas semanas antes do lançamento do Top500, que lista os 500 supercomputadores mais rápidos do mundo. O supercomputador mais rápido da lista Top500 lançada em junho deste ano foi o Sequoia, um sistema IBM BlueGene / Q implantado pelo Departamento de Energia dos EUA no Lawrence Livermore National Laboratory em Livermore, Califórnia.

Concorrência global

"A competitividade americana é muito importante de uma perspectiva de segurança global e segurança nacional ", disse Jeffrey Nichols, diretor de laboratório associado da diretoria de computação e ciências computacionais do ORNL, em uma entrevista. "É absolutamente importante que estejamos competitivos neste campo de alta tecnologia, para que as soluções científicas que estamos resolvendo sejam competitivas e nos posicionem na ponta de ponta de onde precisamos para resolver esses problemas".

Países como o Japão e A China está rapidamente ampliando suas capacidades de computação com supercomputadores nos cinco primeiros lugares, disse Nichols. Mas os EUA fazem uso mais efetivo do poder computacional disponível para resolver alguns dos principais problemas científicos do país, disse Nichols. “Se você olhar para Oak Ridge e o que trazemos para a mesa é que temos desenvolvedores de aplicativos que "Não podemos usar essas máquinas em escala. A China não pode. Eles têm um modelo de desenvolvimento econômico que diz que vamos colocar esse hardware no chão e as pessoas podem entrar e pagar para usar a máquina para fazer suas pesquisas científicas", disse Nichols.

O ORNL recebe propostas de cientistas e seleciona 40 projetos todos os anos para usar instalações de computação no laboratório. As propostas são selecionadas por mérito por especialistas científicos, mas também por garantir que os aplicativos sejam escalonáveis ​​para que os recursos não sejam desperdiçados. Os cientistas que usam o Titan não precisam pagar pelo uso.

Mais poder de computação aumenta a descoberta do conhecimento e ajuda em simulações e experimentos mais realistas, disse Nichols, acrescentando que a Titan ajudará os EUA em áreas de pesquisa como biociências, clima, energia. e espaço

Por exemplo, o ORNL realiza pesquisas sobre as ciências de nêutrons, o que inclui a construção de motores de combustão que proporcionam emissões mais baixas e maior eficiência. Esses experimentos estão relacionados à economia, meio ambiente e segurança nacional do país, e supercomputadores mais rápidos, como o Titan, estão avançando a pesquisa mais rapidamente nessa área, disse Nichols. [

] [Veja também Antepassados ​​do IBM Watson: Uma olhada nos supercomputadores do passado] > Titus é um supercomputador Cray XK7, que combina 18.688 CPUs Opteron 6274 de 16 núcleos da Advanced Micro Devices com 18.688 GPUs Nvidia Tesla K20 (unidades de processamento gráfico). Os processadores gráficos fornecem execução mais rápida de alguns aplicativos científicos e matemáticos, enquanto os processadores são melhores para processamento serial. Ao aproveitar o poder computacional conjunto de CPUs e GPUs, os supercomputadores são capazes de fornecer resultados da maneira mais eficiente em termos de consumo de energia, disse Steve Scott, diretor de tecnologia da linha de produtos Tesla da Nvidia.

O Titan é construído em 200 gabinetes de servidor, que é do mesmo tamanho que o Jaguar. O ORNL foi atualizado com a migração para CPUs de 16 núcleos e os mais recentes processadores gráficos, que são mais rápidos e mais eficientes no consumo de energia. Titan tem 700 TB de memória.

A Titan consome cerca de 9 megawatts de energia e os custos de energia para operar o supercomputador podem chegar a US $ 10 milhões por ano, disse Nichols. O DOE está disposto a absorver o custo porque sabe que é necessário um programa de pesquisa sofisticado, disse Nichols.

O próximo marco para os supercomputadores é alcançar o desempenho do exaflop, que é de cerca de 1000 petaflops, até 2018. ORNL atualiza o supercomputador em um clipe de três a quatro anos, e Nichols espera uma grande atualização para Titan em 2016. Ele também espera que um sistema exaflop esteja em vigor no ORNL até 2020, mas ele acrescentou que nada era certo.

"Temos que pensar em fazer É o caso da máquina Exascale 2020 ou da máquina de 2016. Precisamos começar a conversar com os fornecedores sobre essas máquinas ", disse Nichols.

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