JBoss Data Grid in action
A Red Hat revisou seu pacote de software JBoss Data Grid, que agora oferece a capacidade de replicar cópias de dados em diferentes data centers, e também vem com vários outros novos recursos que podem limitar o tempo de inatividade.
A Red Hat espera que as atualizações estimulem as empresas a considerar o uso de um armazenamento de dados na memória distribuído.
“A maioria dos clientes está enfrentando desafios em fornecer acesso a informações em tempo real, lidar com enormes volumes de transações de dados e atender a altas expectativas de tempo de atividade. Eles são incapazes de resolver esses problemas escalonando uma camada de dados tradicional rígida, complexa e muito cara ”, disse Christina Wong, que é gerente de marketing de produto da Red Hat para o JBoss Data Grid, em uma entrevista por e-mail. “Portanto, há uma demanda por sistemas [flexíveis] de alto desempenho que podem reduzir a sobrecarga de interação com a camada de dados.”
[Mais leitura: Os melhores serviços de streaming de TV]Red Hat fatura o JBoss Data Grade como um armazenamento de dados na memória distribuído, que pode ser distribuído por vários servidores para melhorar a confiabilidade e a capacidade de resposta. Manter uma coleção de dados na memória de trabalho pode ajudar os aplicativos corporativos a serem executados mais rapidamente, porque eles não precisam armazenar ou desenhar dados de sistemas de banco de dados baseados em disco. Distribuir várias cópias dos dados em diferentes locais também pode tornar a aplicação mais confiável.
Embora ainda não seja uma prática comum, usar um data store em vez de um banco de dados relacional tradicional pode economizar muito tempo, de acordo com Curt Monash., da firma de análise de banco de dados Monash Research. “Muitas vezes não há sentido em destruir objetos em um esquema relacional. Então, por que não armazenar os objetos diretamente? ”, Ele escreveu em uma entrevista por e-mail. Ele também simplifica a pilha de software, eliminando a necessidade de ferramentas de mapeamento relacional de objeto (ORM), como o Hibernate, disse Wong.
Wong sustentou que as organizações estão cada vez mais confortáveis em manter seus dados na memória de trabalho, em vez de cometer disco, pelo menos inicialmente. A adoção de tecnologias de memória, como a Data Grid, “é impulsionada pelo ambiente de negócios em rápida evolução, que está se tornando mais global, distribuído, em tempo real e está apresentando um grande crescimento nas necessidades de velocidade e baixas latências”, disse ela. A Red Hat lança o Data Grid para serviços financeiros, telecomunicações e empresas de mídia e entretenimento, entre outros mercados.
A versão 6.1 do Red Hat JBoss Data Grid é a primeira atualização do pacote JBoss Data Grid desde que a empresa lançou versão 6 em junho de 2006.
Um novo recurso da versão 6.1 é a capacidade de replicar dados em diferentes clusters, que podem estar localizados em diferentes data centers. Espalhar os dados em vários locais pode melhorar a capacidade de resposta do aplicativo e aumentar o tempo de atividade.
A nova versão também implementa transferência de estado sem bloqueio (NBST), que permite que nós sejam adicionados ou removidos de um cluster com interrupções mínimas na operação do aplicativo.
“Sem transferência de estado sem bloqueio, as operações em andamento e enfileiradas serão colocadas em espera enquanto o reequilíbrio ocorrer. No entanto, com a transferência de estado sem bloqueio, as operações e o desempenho contínuos não são afetados ”, disse Wong.
O suporte para as funções Mapear / Reduzir também foi aprimorado, permitindo que os aplicativos de longa execução operem mais suavemente. Esta versão também suporta injeção de dependência de contexto (CDI), uma técnica usada por desenvolvedores Java para simplificar a arquitetura de seus programas. “A integração do CDI no JBoss Data Grid permite que os usuários configurem e configurem a grade de dados de maneira consistente com o modelo de programação do CDI. Além disso, os componentes do JBoss Data Grid podem ser injetados em beans CDI ”, disse Wong.Aqueles que usam o cache Hot Rod da Red Hat podem aproveitar a capacidade de atualizar o JBoss Data Grid sem tempo de inatividade na nova versão do software. O software Data Grid também pode responder às solicitações da API (application programming interface) processadas nos formatos Memcache e REST (Representational State Transfer).
O Red Hat JBoss Data Grid é baseado no armazenamento de dados na memória Infinispan de código aberto.
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