A Netflix divulga ganhadores de US $ 1 milhão

A Netflix confirmou os felizes ganhadores de um prêmio de US $ 1 milhão, procurado por mais de três anos em um concurso para melhorar o mecanismo de classificação e recomendação de filmes do site

A equipe vencedora, BellKor, um grupo de pesquisadores de sete membros e engenheiros de todo o mundo ganharam o prêmio conseguindo melhorar o sistema de recomendação de filmes da Netflix em pouco mais de 10%. Em 2006, a Netflix lançou uma competição de prêmios de US $ 1 milhão que exigia que os concorrentes melhorassem as recomendações de filmes para assinantes filmes que assistiram. A Netflix diz que 51.051 concorrentes de 186 países tentaram criar um sistema de recomendação melhor.

Dois anos depois, a Netflix começou a duvidar que alguém viesse com uma solução. Mas no final, duas equipes realmente conseguiram melhorar o mecanismo de previsões da Netflix igualmente (10,06%). Os finalistas, o Ensemble, perderam porque apresentaram sua entrada poucos minutos depois da equipe vencedora, BellKor.

A equipe da BellKor inclui duas equipes de pesquisa da AT & T, Bob Bell e Chris Volinsky; Yahoo Lab Yehuda Koren, do Yahoo; Pesquisadores austríacos Andreas Töscher e Michael Jahrer; e Martin Chabbert e Martin Piotte, com sede em Quebec, e

A Netflix disse que as mudanças no mecanismo de recomendação ainda precisam ser implementadas, pois os algoritmos que contribuem para a melhoria geral de 10% são muito complexos. A Netflix espera que as mudanças ajudem a empresa a manter os assinantes.

Enquanto isso, a Netflix anunciou a segunda rodada do prêmio da empresa, que exige que os concorrentes criem um mecanismo de recomendação melhor para aqueles que não classificam filmes assistidos com muita frequência. O prêmio consiste em US $ 0,5 milhão para a equipe que fez o maior progresso até abril de 2010 e, em seguida, um adicional de US $ 0,5 milhão para a equipe líder até abril de 2011.