Como instalar tensorflow no debian 9

O TensorFlow é uma plataforma gratuita e de código aberto para aprendizado de máquina criada pelo Google. É usado por várias organizações, incluindo Twitter, PayPal, Intel, Lenovo e Airbus.

O TensorFlow pode ser instalado em todo o sistema, em um ambiente virtual Python, como um contêiner Docker ou com o Anaconda. Para fins de aprendizado, é melhor instalar o TensorFlow em um ambiente virtual Python. Dessa forma, você pode ter vários ambientes Python isolados diferentes em um único computador e instalar uma versão específica de um módulo por projeto, sem se preocupar que isso afetará seus outros projetos.

Este tutorial o guiará pelo processo de instalação do TensorFlow no Debian 9.

Instalando o TensorFlow no Debian 9

As seções a seguir fornecem instruções passo a passo sobre como instalar o TensorFlow em um ambiente virtual Python no Debian 9.

1. Instalando Python 3 e venv

Por padrão, o Debian 9 é fornecido com o Python 3.5. Para verificar se o Python 3 está instalado no seu sistema, digite:

python3 -V

A saída deve ficar assim:

Python 3.5.3 Se você deseja usar o Python 3.7, consulte estes guias.

A maneira recomendada de criar um ambiente virtual é usando o módulo venv . Instale o pacote python3-venv que fornece o módulo venv executando o seguinte comando:

sudo apt install python3-venv

Feito isso, podemos prosseguir com a próxima etapa e criar um ambiente virtual para o nosso projeto TensorFlow.

2. Criando um ambiente virtual

Navegue para o diretório em que você deseja armazenar seus ambientes virtuais Python 3. Pode ser seu diretório pessoal ou qualquer outro diretório em que o usuário tenha permissões de leitura e gravação.

Crie um novo diretório para o projeto TensorFlow e faça um cd nele:

mkdir my_tensorflow cd my_tensorflow

De dentro do diretório, execute o seguinte comando para criar o ambiente virtual:

python3 -m venv venv

O comando acima criará um diretório chamado venv , que contém uma cópia do binário Python, do gerenciador de pacotes Pip, da biblioteca padrão do Python e de outros arquivos de suporte. Use qualquer nome que você desejar para o ambiente virtual.

Para começar a usar o ambiente virtual, você precisará ativá-lo executando o script de activate :

source venv/bin/activate

Uma vez ativado, o diretório bin do ambiente virtual será adicionado no início da variável $PATH . O prompt do shell também será alterado e mostrará o nome do ambiente virtual em que você está atualmente. Nesse caso, é venv .

Para evitar problemas ao instalar pacotes:, atualize o pip para a versão mais recente:

pip install --upgrade pip

3. Instalando o TensorFlow

Agora que criamos um ambiente virtual, a próxima etapa é instalar o pacote TensorFlow.

pip install --upgrade tensorflow

No ambiente virtual, você pode usar o comando pip vez de pip3 e python vez de python3 .

Quando a instalação estiver concluída, verifique-a com o seguinte comando, que imprimirá a versão do TensorFlow:

python -c 'import tensorflow as tf; print(tf.__version__)'

No momento da redação deste artigo, a versão estável mais recente do TensorFlow é a 1.13.1

1.13.1

Sua versão do TensorFlow pode ser diferente da versão mostrada acima.

Quando você terminar o seu trabalho, digite deactivate para desativar o ambiente e retornar ao seu shell normal.

deactivate

Conclusão

Neste tutorial, mostramos como instalar o TensorFlow Debian 9.

python debian