Como instalar o opencv no centos 7

O OpenCV (Open Source Computer Vision Library) é uma biblioteca de visão computacional de código aberto com ligações para C ++, Python e Java e suporta todos os principais sistemas operacionais. Ele pode tirar proveito do processamento multinúcleo e possui aceleração de GPU para operação em tempo real.

O OpenCV é usado para uma ampla variedade de aplicações, incluindo análise de imagens médicas, costura de imagens de street view, vídeo de vigilância, detecção e reconhecimento de rostos, rastreamento de objetos em movimento, extração de modelos 3D e muito mais.

Neste tutorial, mostraremos como instalar o OpenCV no CentOS 7.

Instale o OpenCV a partir do repositório do CentOS

O pacote OpenCV está disponível no repositório de distribuição do CentOS 7, mas está bastante desatualizado. No momento da escrita, a versão nos repositórios é 2.4.5.

Instale os pacotes OpenCV digitando:

sudo yum install opencv opencv-devel opencv-python ``` Once the installation is completed you can verify it by running: sh pkg-config –modversion opencv

```output 2.4.5

Ou importando o módulo Python cv2 e imprima a versão OpenCV:

python -c "\ import cv2 print(cv2.__version__)"

2.4.5

Instale o OpenCV a partir do código-fonte

Criar a biblioteca OpenCV a partir do código-fonte permitirá que você tenha a versão mais recente disponível. Ele será otimizado para seu sistema específico e você terá controle total sobre as opções de compilação.

Para instalar a versão mais recente do OpenCV a partir da fonte, siga estas etapas:

1. Instale as dependências opcionais e necessárias:

   sudo yum install epel-release git gcc gcc-c++ cmake3 qt5-qtbase-devel python python-devel python-pip cmake sudo yum install python-devel numpy python34-numpy gtk2-devel libpng-devel jasper-devel openexr-devel libwebp-devel sudo yum install libjpeg-turbo-devel libtiff-devel libdc1394-devel tbb-devel eigen3-devel gstreamer-plugins-base-devel sudo yum install freeglut-devel mesa-libGL mesa-libGL-devel boost boost-thread boost-devel libv4l-devel

   Crie um diretório que mantenha os repositórios e clone os repositórios OpenCV e OpenCV:

   mkdir ~/opencv_build && cd ~/opencv_build git clone git clone

   No momento da escrita, a versão padrão nos repositórios do github é a versão 4.0.0. Se você deseja instalar uma versão mais antiga do OpenCV, faça o cd nos diretórios opencv e opencv_contrib e execute o git checkout

   Após a conclusão do download, crie um diretório de construção temporário e mude para ele:

   cd ~/opencv_build/opencv && mkdir build && cd build

   Configure a compilação OpenCV com o seguinte comando CMake:

   cmake3 -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE \ -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local \ -D INSTALL_C_EXAMPLES=ON \ -D INSTALL_PYTHON_EXAMPLES=ON \ -D OPENCV_GENERATE_PKGCONFIG=ON \ -D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=~/opencv_build/opencv_contrib/modules \ -D BUILD_EXAMPLES=ON..

   Depois que o sistema de compilação do CMake estiver finalizado, você verá algo como abaixo:

   -- Configuring done -- Generating done -- Build files have been written to: /home/linuxize/opencv_build/opencv/build

   Inicie o processo de compilação executando o seguinte comando. Modifique o sinalizador -j acordo com o seu processador. Se você não souber o número de núcleos do seu processador, poderá encontrá-lo digitando nproc . Meu sistema possui 8 núcleos, então estou usando o sinalizador -j8

   make -j8

   A compilação pode levar vários minutos ou mais, dependendo da configuração do sistema. Quando concluído, você verá algo assim:

   Built target example_tutorial_Threshold_inRange Linking CXX shared module../../lib/cv2.so Built target opencv_python2

   Instale o OpenCV com:

   sudo make install

   Crie o arquivo symlink opencv4.pc no /usr/share/pkgconfig e execute ldconfig para reconstruir o cache das bibliotecas.

   sudo ln -s /usr/local/lib64/pkgconfig/opencv4.pc /usr/share/pkgconfig/ sudo ldconfig

   Verifique a versão do OpenCV digitando:

   pkg-config --modversion opencv4

   4.0.1

   Para habilitar o módulo Python cv2 , execute:

   sudo ln -s /usr/local/lib/python2.7/site-packages/cv2 /usr/lib/python2.7/site-packages/

   Importe o módulo e imprima a versão do OpenCV:

   python -c "\ import cv2 print(cv2.__version__)"

   4.0.1-dev

Conclusão

Mostramos duas maneiras diferentes de instalar o OpenCV no seu servidor CentOS 7. O método escolhido depende dos seus requisitos e preferências. Embora seja mais fácil instalar a versão empacotada do repositório do CentOS, criar o OpenCV a partir do código-fonte oferece mais flexibilidade e deve ser sua primeira opção ao instalar o OpenCV.

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