Android

Reconhecimento facial: bom ou ruim? - tecnologia de orientação

Azure Talks #11: Reconhecimento Facial com Cognitive Services

Azure Talks #11: Reconhecimento Facial com Cognitive Services

Índice:

Anonim

Como o reconhecimento facial se torna mais comum, é necessário considerar se essa tecnologia viola a privacidade dos consumidores de tecnologia.

O reconhecimento facial na maioria dos casos é bem intencionado e destina-se a facilitar a vida.

No entanto, a natureza dessa tecnologia pode representar uma ameaça ao anonimato dos que a usam.

Os usos da tecnologia, como o banco de dados de reconhecimento facial proposto pela China, que é capaz de identificar qualquer um dos 1, 3 bilhão de cidadãos do país em 3 segundos ou menos, levantaram definitivamente algumas preocupações com a privacidade.

Confira também: o HyperFace ajudará você a escapar do reconhecimento facial

Como funciona o reconhecimento facial

Um dos maiores pontos de venda da tecnologia de reconhecimento facial é que ela funciona à distância. Isso nega a necessidade do contato direto necessário com qualquer sistema de segurança, como o scanner de impressões digitais.

Os sistemas de reconhecimento facial funcionam criando um modelo de tipos de rosto. Isso é feito tirando uma imagem com uma câmera e, em seguida, medindo as distâncias em um rosto, conhecidas como pontos nodais, inclusive entre os olhos e a largura dos narizes.

Esta imagem pode então ser usada como referência. Isso permite que esses sistemas sejam utilizados para fins de autenticação. Se o rosto de uma pessoa é capturado e coincide com uma referência registrada em um sistema de reconhecimento facial, o acesso é concedido.

Muitos sistemas de reconhecimento facial criam imagens 2D durante o processo de reconhecimento. O iPhone X, no entanto, cria modelos 3D de um rosto. Isso permite uma imagem mais detalhada e diminui a chance de o sistema ser enganado.

Como o reconhecimento facial está melhorando nossas vidas

Eu não estou buscando criticar o reconhecimento facial de forma alguma e reconhecer seu valor. Este é apenas um exame dos dois lados da moeda. Um bom lugar para começar é com os pontos positivos.

Combate ao crime

A tecnologia de reconhecimento facial está sendo usada por algumas forças policiais para ajudar na aplicação da lei.

Por exemplo, oficiais na Irlanda pretendem usar a tecnologia para ajudar a identificar possíveis suspeitos em áreas populosas. Oficiais em Nova York usaram a tecnologia para prender um suspeito de incêndio criminoso.

Além disso, policiais chineses na estação ferroviária de alta velocidade de Zhengzhou East, na capital da província de Henan, estão usando a tecnologia para ajudar a identificar possíveis suspeitos. Seu sistema faz uso de um dispositivo portátil conectado a uma câmera, que é montada em um par de óculos de sol.

Assistência para problemas com jogos de azar

A Ontario Lottery and Gaming Corporation de Ontário, Canadá, está usando a tecnologia de reconhecimento facial para ajudar as pessoas com vício em jogo a permanecer fora de seus cassinos.

Este processo depende de um sistema em que jogadores problemáticos se inscrevem voluntariamente para serem colocados em uma lista banida. Se entrarem posteriormente num casino, podem ser reconhecidos pelo sistema.

Se isso acontecer, o pessoal de segurança verificará se realmente é uma pessoa na lista banida. O infrator é então removido das instalações e a ofensa é registrada. Consequências, como uma taxa de invasão, podem ser impostas.

Leia também: Como bloquear seus aplicativos Android usando seu rosto e voz

Sistema de Check-in de Vôo

No ano passado, o Baidu introduziu um sistema de reconhecimento facial no principal aeroporto de Pequim, que permite a verificação da equipe e da equipe de terra da companhia aérea. Espera-se que a capacidade de admissão de voo seja adicionada este ano.

Um aeroporto na cidade de Nanyang, na província de Henan, também está usando um sistema semelhante. No entanto, seu sistema já está trabalhando para os passageiros. Uma varredura facial é realizada e usada para verificar suas identidades antes do embarque.

Cara a pagar

Um sistema de "smile to pay" foi recentemente introduzido no KFC pela Ant Financial em Hangzhou, China.

A Ant Finacial opera o Alipay, um sistema de pagamento eletrônico que impulsiona os sites de comércio eletrônico Taobao e Tmall da Alibaba.

Este aplicativo permite que os clientes que usam o Alipay habilitem um aplicativo "Smile to Pay", que digitaliza seus rostos. Isso facilita o pagamento e o checkout rápidos e contínuos.

Veja também: Você pode em breve usar seu rosto para pagar contas

As desvantagens do reconhecimento facial

O reconhecimento facial tem muitos usos positivos que geralmente melhoram a vida, fornecendo uma maneira conveniente e rápida de fazer pagamentos. No entanto, o reconhecimento facial não é isento de desafios.

Taxa de erro

Embora o reconhecimento facial possa ter uma taxa de erro em torno de 0, 8% ou menos, isso ainda é motivo de preocupação, especialmente nos casos de aplicação da lei e aplicação financeira.

Imagine as ramificações de prender a pessoa errada com base em reconhecimento facial errôneo ou uma pessoa cometer roubo de identidade, aproveitando essa lacuna.

Por esse motivo, o reconhecimento facial não deve ser usado sem que haja meios alternativos de verificação.

Maior segmentação personalizada de anúncios

Até agora, você provavelmente estaria familiarizado com a publicidade segmentada. Você sabe como é quando você visita a Amazon e o Google de alguma forma sabe.

Bem, as lojas de tijolo e argamassa estão usando tecnologia de reconhecimento facial para coletar dados sobre os hábitos dos clientes. Embora esse tipo de uso ainda esteja nos estágios iniciais, os varejistas, sem dúvida, procurarão implementar o reconhecimento facial em sua estratégia de negócios.

Depois de criar um perfil para os usuários, os dados coletados também poderiam ser usados ​​para criar anúncios segmentados. Isso poderia significar uma barreira dupla de anúncios direcionados de varejistas de comércio eletrônico e de tijolo e argamassa.

Falta de anonimato

Com a perspectiva de os dados serem constantemente coletados por sistemas de reconhecimento facial, existe essa preocupação iminente de que, em algum momento no futuro, você não consiga ir a muitos lugares sem ser rastreado on-line.

Viver em tal mundo seria bastante restritivo.

Veja também: Aqui está um scrambler de reconhecimento facial para resolver suas preocupações de privacidade

É bom e ruim

Há claramente muitos usos benéficos da tecnologia de reconhecimento facial e seu uso não deve ser descartado devido às preocupações com a privacidade. No entanto, deve-se tomar muito cuidado para garantir que os dados coletados não sejam mal utilizados.

Devem ser tomadas medidas para garantir que os dados de reconhecimento facial só sejam acessíveis às partes que têm permissão. A Apple parece estar fazendo um bom trabalho nesta área com o sistema do iPhone X. O reconhecimento facial coletado no telefone principal da Apple é armazenado apenas localmente, é criptografado e é excluído após um dia na maioria dos casos.

Os anúncios segmentados, devido aos dados de reconhecimento facial, são uma área delicada, pois os varejistas continuarão incansavelmente a fim de melhorar sua margem de lucro. No entanto, os consumidores devem pelo menos ter a opção de optar por não serem segmentados por esses anúncios.

Resumindo, acho que o reconhecimento facial deve ser definitivamente adotado, mas todos devemos estar bem cientes dos possíveis perigos que cercam seu uso.