Diferença entre SQL e NoSQL: Uma Comparação

Este artigo na comparação SQL e NoSQL lançará luz sobre o debate sobre vantagens e desvantagens. limitações em cada um. Desde que o burburinho do banco de dados NoSQL evoluiu no armazenamento de dados nos bancos de dados NoSQL, pensei em explorar ambos os conceitos para alcançar sua profundidade. E levei algum tempo para descobrir as coisas que realmente levaram à evolução do banco de dados NoSQL.

Bem, tudo se resume à busca de proporcionar a melhor experiência possível aos usuários finais de uma maneira rápida, real e conectada. Os desenvolvedores de banco de dados estão tentando otimizar as coisas para gerar melhor desempenho, pois a tecnologia no departamento de armazenamento está mudando drasticamente.

Noções básicas de banco de dados SQL e NoSQL:

O que é o banco de dados SQL

Falando sobre banco de dados SQL, o conceito básico é aquele; tem um Banco de dados relacional . Sim! Banco de dados SQL é um banco de dados relacional. Então, o que exatamente é um banco de dados relacional? O banco de dados relacional usa estritamente relações (freqüentemente chamadas de tabelas) para armazenar dados. Um banco de dados relacional corresponde aos dados usando características comuns encontradas no conjunto de dados. E o grupo resultante é denominado como Esquema .

Uma relação (tabela) em um banco de dados relacional é dividida em um conjunto de linhas e colunas. Uma Tupla representa uma linha em uma tabela de banco de dados que é recuperada usando uma consulta.

Então, como o SQL ajuda?

SQL (Structured Query Language) é uma linguagem de programação usada para gerenciar dados em bancos de dados relacionais. Microsoft SQL Server é o melhor exemplo. O Microsoft SQL Server é um banco de dados relacional usado para armazenar e recuperar dados por aplicativos nos mesmos computadores ou pela rede.

Recursos básicos do SQL server

1. Um banco de dados relacional é um conjunto de tabelas que contêm dados categorias pré-definidas.
2. Cada tabela contém uma ou mais categorias de dados em colunas.
3. Cada linha contém uma instância única de dados para as categorias definidas pelas colunas.
4. O usuário pode acessar dados do banco de dados sem conhecer o estrutura da tabela de banco de dados

Limitações do banco de dados SQL

Escalabilidade : os usuários precisam dimensionar o banco de dados relacional em servidores poderosos que são caros e difíceis de manipular. Para dimensionar o banco de dados relacional, ele deve ser distribuído em vários servidores. O tratamento de tabelas em diferentes servidores é um caos.

Complexidade : De qualquer forma, os dados do SQL Server precisam caber nas tabelas. Se seus dados não se encaixam em tabelas, então você precisa projetar sua estrutura de banco de dados que será complexa e novamente difícil de lidar.

O que é o banco de dados NoSQL

Nos últimos anos, o “tamanho único” “Pensar em armazenamento de dados tem sido questionado por empresas de ciência e web, o que tem levado ao surgimento de uma grande variedade de bancos de dados alternativos. O movimento, bem como os novos armazenamentos de dados, são comumente incluídos sob o termo NoSQL.

A qualidade básica do NoSQL é que ele não requer esquemas de tabela fixos, geralmente evita operações de junção e normalmente escala horizontalmente. Os pesquisadores acadêmicos geralmente se referem a esses bancos de dados como armazenamento estruturado, um termo que inclui bancos de dados relacionais clássicos como um subconjunto.

O banco de dados NoSQL também comercializa "ACID" (atomicidade, consistência, isolamento e durabilidade). Os bancos de dados NoSQL, em graus variados, permitem até que o esquema de dados seja diferente de registro para registro. Se não existir um esquema ou uma tabela no NoSQL, como você visualiza a estrutura do banco de dados? Bem, aqui está a resposta

Nenhum esquema requerido : Os dados podem ser inseridos em um banco de dados NoSQL sem primeiro definir um esquema de banco de dados rígido. Como corolário, o formato dos dados inseridos pode ser alterado a qualquer momento, sem interrupção do aplicativo. Isso fornece imensa flexibilidade de aplicativos, o que, em última análise, proporciona uma flexibilidade comercial significativa.

Auto elasticidade: O NoSQL automaticamente distribui seus dados em vários servidores sem exigir assistência de aplicativos. Os servidores podem ser adicionados ou removidos da camada de dados sem o tempo de inatividade do aplicativo

Cache integrado: Para aumentar os dados e aumentar o desempenho, as técnicas NoSQL antecipam os dados do cache na memória do sistema. Isso está em contraste com o banco de dados SQL, onde isso tem que ser feito usando uma infraestrutura separada.

Descrevendo a arquitetura de armazenamento de dados no NoSQL, há três tipos de bancos de dados NoSQL populares.

• Armazenamentos de valores-chave . Como o nome indica, um armazenamento de valor-chave é um sistema que armazena valores indexados para recuperação por chaves. Esses sistemas podem conter dados estruturados ou não estruturados
• Bancos de dados orientados por colunas . Em vez de armazenar conjuntos de informações em uma tabela fortemente estruturada de colunas e linhas com campos de tamanhos uniformes para cada registro, como é o caso dos bancos de dados relacionais, os bancos de dados orientados por colunas contêm uma coluna extensível de dados relacionados.
• armazena . Esses bancos de dados armazenam e organizam dados como coleções de documentos, em vez de tabelas estruturadas com campos de tamanhos uniformes para cada registro. Com esses bancos de dados, os usuários podem adicionar qualquer número de campos de qualquer tamanho a um documento.

A imagem mostra a diferença entre três deles.

Vantagens do banco de dados NoSQL

1) Os bancos de dados NoSQL geralmente processam dados mais rápido que bancos de dados relacionais.

2) Os bancos de dados NoSQL também costumam ser mais rápidos porque seus modelos de dados são mais simples.

3) Os principais sistemas NoSQL são flexíveis o suficiente para permitir melhor aos desenvolvedores usar os aplicativos de acordo com suas necessidades. Comparação e Conclusão do SQL NoSQL:

SQL e NoSQL têm sido grandes invenções ao longo do tempo, a fim de manter o armazenamento e a recuperação de dados otimizados e suaves. Criticar qualquer um deles não ajudará a causa. Se há um burburinho no NoSQL nos dias de hoje, isso não significa que é uma bala de prata para todas as suas necessidades. Ambas as tecnologias são melhores no que fazem. Cabe a um desenvolvedor fazer melhor uso deles, dependendo das situações e das necessidades.

Se você estiver interessado em explorar o NoSQL, faça o download do white paper Microsoft NoSQL.

Acesse aqui se quiser aprender sobre o diferença entre o MySQL e o SQL Server.