Destravando TODO o Potencial do seu Processador Intel de 10 Geração - Multicore Enhancement ON OFF ?
A Fundação HSA (Arquitetura de Sistema Heterogêneo) deve apresentar na terça-feira uma nova arquitetura de memória uniforme chamada HUMA que torna diferentes tipos de memória em um sistema acessíveis a todos os processadores. Ao quebrar barreiras que separam diferentes tipos de memória, os desenvolvedores têm acesso a um conjunto maior de memória compartilhada no qual o código pode ser executado.
A especificação é parte do padrão de hardware aberto da HSA para que a execução do programa seja facilmente distribuída aos recursos de processamento. em servidores, PCs e dispositivos móveis. O objetivo da HSA é criar uma interface básica em torno de ferramentas de programação paralela padrão do setor para que o código possa ser escrito e compilado uma vez para vários dispositivos.
Computadores e dispositivos móveis hoje combinam CPUs com muitos coprocessadores para acelerar tarefas de computação. Alguns dos coprocessadores incluem GPUs (unidades de processamento gráfico), DSPs (processadores de sinal digital), processadores de rede, FPGAs (field programmable gate arrays) e ASICs especializados (circuitos integrados específicos de aplicativos). Alguns dos computadores mais rápidos do mundo aproveitam o poder de computação das GPUs e CPUs para cálculos matemáticos complexos, enquanto os dispositivos móveis têm vários processadores para gráficos e segurança.
O processamento eficiente leva a melhor desempenho do smartphone e tablet e maior duração da bateria Phil Rogers, sócio corporativo da AMD, durante uma teleconferência para discutir a nova especificação.
A AMD espera lançar no final deste ano processadores para notebooks e desktops com o codinome Kaveri, nos quais CPUs e processadores gráficos poderão compartilhar memória. Os objetivos da HSA Foundation estão frouxamente vinculados à estratégia de chips da AMD, na qual a empresa integra propriedade intelectual de terceiros para que os chips possam ser personalizados de acordo com as necessidades dos clientes. Por exemplo, a AMD está fabricando um chip personalizado para o próximo console de videogames PlayStation 4. A
HSA também quer reduzir os custos de desenvolvimento e reduzir a necessidade de recompilar o código para dispositivos ou arquiteturas de chip. Alguns dos recursos do HUMA incluem alocação de memória dinâmica e acesso rápido à GPU na memória do sistema.
“Cada unidade de computação … terá a mesma prioridade e será capaz de ver a mesma memória”, disse Jim McGregor., analista principal da Tirias Research.
O HUMA garante que cada unidade de hardware tenha acesso aos mesmos dados, portanto, as informações não precisam ser copiadas para diferentes tipos de memória. GPUs e CPUs hoje têm acesso a diferentes tipos de cache e memória e a especificação quebra o molde tradicional no qual CPUs alocam memória para execução de código, mas a informação é copiada para a memória da GPU para execução pelo processador gráfico.
parte é unificar o hardware e também a arquitetura de software. Se você está escrevendo em C ++, pode dizer que eu quero que a GPU a execute ”, disse McGregor.
A especificação também reduz a necessidade de transferir dados entre a memória e isso facilita os problemas de gargalo, disse McGregor. Rogers disse que a especificação reconhece múltiplas interconexões de armazenamento e de rede, mas não disse se ela endereçaria unidades de armazenamento não voláteis que imitam a memória. Muitas instalações de servidores têm unidades de estado sólido como uma forma de cache na qual os dados são copiados e armazenados por um período temporário enquanto uma tarefa está sendo executada. Facebook tem flutuado a idéia de usar SSDs como um substituto para DRAM.
Os patrocinadores da HSA Foundation também incluem a ARM, a Sony, a MediaTek, a Qualcomm, a Samsung, a Texas Instruments, a LG Electronics, a Imagination Technologies e a ST Ericsson. A Intel não é membro da HSA Foundation e está usando seus próprios coprocessadores, compiladores e ferramentas de programação para acompanhar seus chips.
A ideia de recursos de memória compartilhada também está sendo perseguida pela rival da AMD, a Nvidia, que não é membro da Fundação HSA. A Nvidia planeja lançar no próximo ano um processador gráfico baseado na arquitetura Maxwell, que unificará a memória da GPU e da CPU. As GPUs poderão endereçar a memória da CPU e vice-versa, e os aplicativos serão mais fáceis de gravar com recursos de memória unificada. Smartphones e tablets podem obter memória unificada com o próximo processador Tegra 5 da Nvidia chamado Logan, que terá um processador gráfico baseado na arquitetura Maxwell e também suportará CUDA, que é o conjunto de ferramentas proprietárias da Nvidia para programação paralela.
HUMA é Compatível com linguagens de programação populares, como C, C ++ e Python, e vários sistemas operacionais, disse a AMD.
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