Conheça o chatbot da Microsoft Ruuh no Facebook - Tudo que você precisa saber!

Às vezes, tudo que você precisa é conversar com alguém. Alguém que possa animá-lo à sua maneira, alguém que é tão cheio de vida e tagarela que você esquece todos os seus problemas na vida. Alguém que diverte você, vindo melhor do que suas expectativas. Todo mundo não está tão confortável em falar com outros “humanos” sobre as coisas, mas existem algumas pessoas curiosas que falam com a IA. Aqui, Ruuh chega ao quadro.

Ruuh é capaz de ouvir a pergunta, detectar suas emoções, aprender sobre o histórico do usuário e fazer as respostas apropriadas e muito mais. Isso aumenta sua ligação e o relacionamento que compartilham com o usuário. Implica diretamente em conversas mais valiosas e sensatas entre o chatbot e o usuário

Ruuh é bom em fazer conversas

Sem o envolvimento de emoções, a existência de chatbots é inútil. Apenas ser capaz de responder sem qualquer conexão pessoal torna o bate-papo formal e muitas vezes desinteressante. Um chatbot só é interessante se for capaz de fazer conversações sobre a base das emoções envolvidas. Sobre isso, a Microsoft diz:

Construir uma camada de conversação em Ruuh a ajuda a desenvolver relacionamentos para que os usuários possam ser mais abertos, mais casuais e mais engajados. Isso leva a conversas melhores, mais honestas e naturais, que acabam gerando valor agregado e uma melhor experiência para os usuários.

Objetivo de construir o Ruuh

O principal objetivo da Microsoft de construir esse chatbot com tecnologia AI foi para os jovens, early adopters com conhecimento de tecnologia em India . Ele já deveria ser similar ao Chatbot chinês da Microsoft chamado Xiaoice . Ruuh é mais um amigo digital do que apenas um assistente digital. Ruuh é um software que não é apenas um pedaço de código; é seu amigo

Como o aprendizado profundo funciona

Ruuh é um personagem fictício, todos nós sabemos disso. Mas seu personagem é inspirado em uma jovem indiana urbana que tem entre 18 e 24 anos de idade. Ela parece interessada na cultura pop e é ótima no uso de gírias urbanas fluentes usadas na Índia.

O primeiro passo na criação de Ruuh foi coletar dados. Ela deveria ser afável e espirituosa. A fonte dessa personalidade para Ruuh eram conversas em tempo real, conversas nas mídias sociais, fóruns, plataformas sociais e serviços de mensagens onde os dados são coletados para melhorar a experiência do usuário anonimamente.

Em seguida, eles precisavam refinar os dados úteis coletados.. Essa etapa levou 70% do total de dados coletados como inúteis e foi removida. A Microsoft garantiu que não houvesse comentários ofensivos para as pessoas nos EUA, Reino Unido e Austrália e quaisquer comentários sexistas ou políticos.

Agora, esses dados refinados e úteis deveriam ser aplicados no modelo selecionado. Este modelo foi o cDSSM ou Convolutional Deep Structured Semantic Model. Este é um modelo mais novo e ajuda em um comportamento humano melhor e mais profundo na IA

Como o cDSSM resulta em uma melhor AI

Identificação da Consulta

Identificação da Consulta é o primeiro passo para tornar a IA mais parecida com Humanos. Um algoritmo pega a consulta de entrada e procura no banco de dados por questões semelhantes. Isso também é chamado de Recuperação de Informações ou RI.

Por exemplo: se a consulta for “como faço massa de frango?”, Ruuh analisa os dados e encontra várias amostras de perguntas semelhantes.

Ranking de respostas

Aqui, o algoritmo classifica as respostas com base na relevância das amostras. É assim que os dados mais relevantes são fornecidos como saída.

Entendendo o contexto

Agora, pode ser inútil se o chatbot esquecer o que o usuário está falando.

Por exemplo: Pergunta: “Você gosta sorvete, Ruuh? ”

Ruuh:“ Sim, eu gosto disso. ”

Pergunta: “de que sabores você gosta?”

Ruuh: “Chocolate e baunilha.”

Agora, Ruuh sabia que a segunda questão era sobre sorvetes e, portanto, a resposta foi apropriada.

bom em sua funcionalidade, o algoritmo de Ruuh procura constantemente por dados nas consultas anteriores do usuário e entende o contexto sobre o que o usuário está falando.

Detecção e resposta a sugestões emocionais

Agora, meios mais humanos detecção de emoções. Isto é assim porque os seres humanos têm mentalidades emocionais. Assim, a fim de detectar as emoções dos usuários, Ruuh procura padrões em mensagens de bate-papo recebidas por ela e o tipo de emoticons usados ​​no bate-papo. Então, quando você está falando com ela, ela sabe se você está feliz, triste, animado ou chateado.

Verdict

Ruuh é poderoso e uma ótima maneira de mostrar o poder do que a IA pode fazer hoje para se comportar como um ser humano. Com o poder do cDSSM, Ruuh é muito mais inteligente.

Microsoft diz:

Para resumir, o modelo combinado com deep learning integra o contexto e a mensagem do usuário para extrair a resposta apropriada. O modelo extrai o contexto da mensagem, recupera as mensagens anteriores, cria um grupo de respostas apropriadas, classifica-as de acordo com a relevância e gera a saída final.

Vamos entender isso melhor com um exemplo. Se um usuário perguntasse a Ruuh, “Quais coberturas de pizza são mais populares?”, Ruuh identificaria a consulta como “coberturas de pizza” e recuperaria as respostas mais relevantes com base nessa consulta. Ruuh classificaria respostas semelhantes do banco de dados com base na relevância para gerar a resposta mais apropriada. Com a consciência contextual, Ruuh pode facilmente responder perguntas como "Qual você gosta?", Respondendo "Eu amo cogumelo e abacaxi".

Ruuh tem agora um ano de idade, e devo dizer que o futuro da AI é brilhante por causa desta taxa em que estamos vendo mais e mais avançados AI emergentes, estamos prestes a ver as coisas mais inteligentes em torno de nós muito em breve. Desejamos boa sorte à equipe da Microsoft e espero que eles continuem nos surpreendendo no futuro com esses ótimos produtos.

Você pode ler mais sobre Ruuh aqui no artigo oficial da Microsoft - e dar uma chance a ela aqui no Facebook .