Como extrair texto de imagens pelo celular Android rápido e fácil | App Scanner OCR
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Na semana passada, minha esposa recebeu uma tarefa em seu local de trabalho que exigia que ela trabalhasse em documentos digitalizados e fizesse uma apresentação a partir disso. À medida que os documentos eram digitalizados, ela estava tendo dificuldades para reescrever tudo novamente, conforme os pontos nos slides da apresentação. Depois de algumas horas de frustração, ela me procurou por ajuda e foi quando pensei em usar o OCR em seu smartphone Android.
Eu analisei alguns aplicativos para ela, para que ela possa usá-los com base em suas necessidades. Enquanto a ajudava, achei que ajudaria nossos leitores na também. Nós nos encontramos em tais situações em escritórios com bastante frequência. Então, aqui estão os três principais aplicativos que você pode usar no Android para OCR que realmente funcionam.
1. Google Keep
Se você não sabe, é verdade que o Google Keep, um dos aplicativos de anotações mais minimalistas e eficientes, pode reconhecer o texto nas imagens. Bem, não é novidade aqui. O Google tem trabalhado na tecnologia de OCR desde os dias do Google Docs e eles passaram adiante o recurso para o Google Keep.
Portanto, para usar o Keep como uma ferramenta de OCR, tudo o que você precisa fazer é importar o documento necessário para executar o OCR e salvá-lo como uma nota. A imagem pode ser da galeria ou da câmera, mas certifique-se de que a foto seja de boa qualidade. Depois que a nota é salva, abra o menu de três pontos e selecione a opção Grab image text.
Em seguida, a nota será pesquisada em busca de texto e poderá levar algum tempo para que o Keep faça um OCR. Assim que terminar, o texto será adicionado à nota em si e você poderá pesquisar o texto e até copiá-lo ou criar um novo documento no Google Docs selecionando a opção no menu de três pontos.
2. Fada do Texto
O Google Keep é útil se você trabalha com OCR ocasionalmente. Mas se você estiver procurando por um aplicativo robusto usando o qual você pode fazer o OCR em massa, você pode experimentar o Text Fairy. O aplicativo transforma magicamente a imagem em texto em pouco tempo. Depois de tirar uma foto ou inserir uma imagem, ela será aprimorada em primeiro lugar. Você será perguntado se você precisa de duas colunas de texto ou apenas uma única coluna e, finalmente, o aplicativo vai começar a reconhecer.
O OCR é bastante rápido e precisa de apenas alguns segundos para ler uma folha A4 inteira. A melhor coisa sobre o aplicativo é que ele dá a opção de exportar o texto digitalizado como PDF ou copiar para a área de transferência. Além disso, você também pode ativar o texto para fala e ouvir todo o texto. O aplicativo suporta muitos idiomas e é uma surpresa para mim que é grátis. Eu definitivamente recomendo para quem procura um aplicativo de OCR para Android.
3. CamScanner
CamScanner versão gratuita permite ao usuário criar cópias digitalizadas de imagens e transformá-las em um PDF. Recentemente, o aplicativo recebeu uma atualização e um plug-in foi enviado usando o aplicativo para fazer um OCR nos documentos digitalizados e torná-los pesquisáveis.
Na versão paga do aplicativo, você tem a opção de extrair os caracteres reconhecidos e importar o texto como um arquivo.txt. O OCR não é tão preciso quanto você teria no Google Keep e no Text Fairy. No entanto, ele pode ser usado para fazer o OCR em um lote quando você tiver várias páginas para ir. Você pode importar todos esses documentos como um documento PDF usando cam scan e fazer um OCR.
O aplicativo pago está disponível por US $ 1, 99. No entanto, a melhor coisa é que não é uma compra no aplicativo e você a compra na Play Store. Isso significa que você pode experimentar o aplicativo por cerca de 115 minutos e, se não estiver satisfeito, pedir um reembolso.
Conclusão
Então, essas foram algumas das ferramentas com as quais você pode executar o OCR em imagens e documentos digitalizados e extrair os textos reconhecidos como documentos, PDF ou arquivo de texto. Se você gostaria de adicionar à lista e recomendar um aplicativo que você considera útil para o OCR, por favor, compartilhe conosco em nosso fórum.
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