DICOM significa Digital Imaging and Communications in Medicine and é o formato de imagem aberto internacional para manipulação, armazenamento, impressão e transmissão de informações em imagens médicas.
Imagens médicas são usadas na identificação e exame de lesões físicas e doenças por meio de procedimentos como RaiosX, TC varreduras, etc.
Este artigo lista os melhores aplicativos Linux gratuitos usados para processar imagens geradas por dispositivos DICOM.
1. Amida
Amide é uma ferramenta GTK+ multiplataforma para visualização, registro e análise de conjuntos de dados volumétricos de imagens médicas. Ele usa uma GUI com uma longa lista de recursos, incluindo carregar vários conjuntos de dados de uma só vez, gerar filmes fly through como arquivos MPEG1, um assistente de filtragem anisotrópica, limitar conjuntos de dados de forma independente e em massa, etc.
AMIDE – Examinador de Dados de Imagens Médicas
2. DicomBrowser
DicomBrowser é um metadado DICOM de código aberto baseado em Java aplicativo inspetor e modificador. Ele foi desenvolvido pelo Grupo de Pesquisa em Neuroinformática da Universidade de Washington para ser excelente em anonimizações em lote.
É multiplataforma, pode carregar simultaneamente milhares de imagens e também possui uma interface de linha de comando para o mecanismo de script de anonimato.
DicomBrowser – Visualização e modificação de metadados DICOM
3. 3DimViewer
3DimViewer é um visualizador 3D leve de plataforma cruzada para conjuntos de dados DICOM escritos em C++. É de código aberto com um conjunto de recursos que inclui visualizações XY, XZ e YZ ortogonais e multiplanares, uma janela de densidade ajustável, importação de vários conjuntos de dados DICOM, visualização 3D de tomografias computadorizadas e ressonâncias magnéticas, modelagem de superfície de qualquer tecido segmentado, renderização de superfície 3D, etc.
3DimViewer- Visualizador 3D de DICOM médico
4. dcm4che
Ao contrário dos outros títulos desta lista, dcm4che é um conjunto baseado em Java de aplicativos de alto desempenho coletados para a empresa de assistência médica e ele é usado em todo o mundo por pesquisadores e em aplicativos de código aberto e comerciais.
dcm4che permite que você armazene qualquer tipo de objeto DICOM em sistemas de arquivos padrão com suporte completo para modelo Client/Server PACS, DICOM IODs, múltiplas plataformas e vários perfis de integração IHE.
Seus recursos também incluem uma GUI baseada na Web para administradores, um servidor HL7 integrado que pode atuar em tipos de mensagem ADT, ORU e ORM, entre outros.
DCM4Che – Uma coleção de aplicativos para TI em saúde
5. XMedcon
XMedcon é um kit de ferramentas e biblioteca de conversão de imagens médicas de código aberto desenvolvido principalmente para a conversão de imagens médicas nucleares reconstruídas.
Você pode usá-lo para ler arquivos não suportados sem compactação, recuperar matrizes de imagens binárias/ASCII brutas, imprimir valores de pixel, escrever PNG para aplicativos de desktop e extrair/reordenar imagens especificadas, entre outras funções .
XMedcon – Kit de Ferramentas de Conversão de Imagens Médicas
6. Aeskulap
Aeskulap é um visualizador de imagens médicas que foi criado para ser uma alternativa de código aberto para visualizadores DICOM comerciais e é baseado em glademm, gtkmm , e gconfmm.
Ele pode carregar uma série de imagens DICOM para revisão e também pode buscá-las de nós de arquivo (também conhecidos como PACS) pela rede.
Aeskulap – DICOM Image Viewer
7. Manga
Mango significa GUI de análise de imagens múltiplas e fornece ferramentas para análise de imagens juntamente com uma GUI conveniente para navegação.
Ele pode ser usado para edição de ROI, empilhamento de imagens, análise estatística, renderização de superfície, etc. Você também pode personalizar filtros, tabelas de cores, formatos de arquivo, trabalhar com plug-ins e analisar outros formatos de imagem, como MINC, NEMA-DES, NIFTI e NIFTI2.
Mango – GUI de análise de imagens múltiplas
8. Fatiador 3D
3D Slicer é um aplicativo integrado multiplataforma rico em recursos para processamento de imagens, informática de imagens médicas e visualização 3D destinada a aplicações clínicas pesquisadores, médicos e cientistas da computação.
Você pode usar o fatiador 3D para edição manual sofisticada, segmentação automática, análise e visualização de dados de imagens de tensor de difusão, leitura e gravação de imagens DICOM e outros formatos, processamento em lote usando filtragem EMSegment BatchMake e.t.c, entre muitas outras funções .
3D Slicer – Análise de Imagens e Visualização Científica
9. SMILI
SMILI (pronuncia-se 'smilie') é uma biblioteca leve e multiplataforma de código aberto que contém um conjunto de classes para a criação de imagens médicas aplicações de processamento e visualização científica.
Ele apresenta uma GUI simples e uma CLI com algoritmos de processamento padrão para suavizar, limitar, mascarar etc. imagens e modelos.
SMILI – Interface Simples de Biblioteca de Imagens Médicas
10. openDICOM.NET
openDICOM.NET é um projeto que implementa uma abordagem completamente nova para as bibliotecas DICOM. Está escrito em C e inclui opendicom-utils para trabalhar com dicionários de dados em diferentes formatos.
Seus recursos incluem uma exibição em árvore de conteúdo ACR-NEMA e DICOM, suporte para exportação de imagens ACR-NEMA e DICOM para diferentes formatos de imagem, exibição de imagem com suporte a quadros únicos e múltiplos, ciclo de slides de imagem conhecido como modo de filme, dados DICOM 2007 completos e dicionários UID, etc.
openDICOM.NET
11. Kradview
Kradview é um dispositivo de imagem compatível com NMR, DICOM e raios-X desenvolvido para plataformas do tipo Unix. Sua finalidade é facilitar a renderização de imagens DICOM, independentemente de seu tamanho e nível de zoom.
Foi desenvolvido inicialmente por David Santo Orcero como parte de seu projeto de doutorado e foi atualizado por David del Rio Medina para ter um melhor desempenho de renderização.
Kradview – Visualizador de imagens de raios X
Você tem alguma experiência com o software listado acima? Ou talvez você conheça outros títulos confiáveis que podemos adicionar à nossa lista. Sinta-se à vontade para adicionar suas sugestões e perguntas na seção abaixo.
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